Avances en el desempeño de los detectores de energía para redes de radio cognitivo.
Resumen
El limitado espectro radioeléctrico disponible, pero fundamentalmente la ineficaz política de su asignación estática, requiere para su uso más eficiente, de una nueva tecnología de comunicación conocida como Redes de Radio Cognitivo. Una funcionalidad importante del Radio Cognitivo es sensar el espectro accediendo al mismo de forma dinámica, donde la precisión y la velocidad de la estimación resultan ser los indicadores claves para seleccionar la adecuada técnica de detección. La detección de energía se considera una técnica preferida debido a su simplicidad, bajo costo, aplicabilidad y baja complejidad computacional. En este artículo se recopila, a partir de los resultados de la investigación internacional, la actualización de los avances alcanzados en el desempeño de esta técnica. Se parte de la prueba de hipótesis binaria y la utilización de modelos de simulación para el análisis de los principales parámetros de interés del detector de energía, tales como son: la estadística de decisión, las probabilidades de detección y de falsa alarma, el umbral de decisión y la curva de operación del receptor. Finalmente, comparamos los resultados teóricos de las probabilidades de detección en diferentes entornos de desvanecimiento.Descargas
Los datos de descargas todavía no están disponibles.
Descargas
Publicado
2019-11-15
Cómo citar
Galindo Mier, R. (2019). Avances en el desempeño de los detectores de energía para redes de radio cognitivo. Telemática, 18(2), 33–53. Recuperado a partir de https://revistatelematica.cujae.edu.cu/index.php/tele/article/view/334
Número
Sección
Artículos de investigación científica y tecnológica
Licencia
Los autores que publican en esta revista están de acuerdo con los siguientes términos:
- Los autores conservan los derechos de autor y garantizan a la revista el derecho de ser la primera publicación del trabajo se distribuyen bajo una licencia de uso y distribución "Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 3.0 Unported" (CC BY-NC-ND 3.0) Puede consultar desde aquí la versión informativa y el texto legal de la licencia que permite a otros compartir el trabajo con un reconocimiento de la autoría del trabajo y la publicación inicial en esta revista.
- Los autores pueden establecer por separado acuerdos adicionales para la distribución no exclusiva de la versión de la obra publicada en la revista (por ejemplo, situarlo en un repositorio institucional o publicarlo en un libro), con un reconocimiento de su publicación inicial en esta revista.
- Se permite y se anima a los autores a difundir sus trabajos electrónicamente (por ejemplo, en repositorios institucionales o en su propio sitio web) antes y durante el proceso de envío, ya que puede dar lugar a intercambios productivos, así como a una citación más temprana y mayor de los trabajos publicados (Véase The Effect of Open Access) (en inglés).