SISTEMA DE DETECCIÓN Y RECONOCIMIENTO DE AMENAZAS DE CIBERSEGURIDAD EN LA NUBE

Autores/as

  • Ariel Baloira Reyes Technological University of Havana José Antonio Echeverría

Resumen

En la actualidad, la ciberseguridad se ha convertido en una obligación para todo proveedor de servicios. Mientras existen grupos de personas orientadas a explotar los servicios con fines malignos, otros desarrollan herramientas y mecanismos para defenderlos. El presente trabajo está orientado a este último grupo. Los usos del aprendizaje automático son disimiles y variados. Las capacidades de los algoritmos empleados permiten su integración con el campo de la ciberseguridad. Como paradigma del contexto actual, los servicios en la nube se han vuelto la diana para los ciberataques, pero de igual forma se puede emplear su potencial para hacerles frente. En función de ello, se ofrece una solución en la nube para emplear el aprendizaje automático en la ciberseguridad.

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Publicado

2022-12-09

Cómo citar

Baloira Reyes, A. (2022). SISTEMA DE DETECCIÓN Y RECONOCIMIENTO DE AMENAZAS DE CIBERSEGURIDAD EN LA NUBE. Telemática, 21(1), 48–55. Recuperado a partir de https://revistatelematica.cujae.edu.cu/index.php/tele/article/view/564

Número

Sección

Artículos de investigación científica y tecnológica