DIAGNÓSTICO Y RESOLUCIÓN DE FALLOS BASADOS EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA PARA LA EXPERIMENTACIÓN CON SERVICIOS TELEMÁTICOS EN EL ÁMBITO DOCENTE

Autores/as

  • Ing. Pedro Julio Cairo Martínez Universidad Técnica de La Habana "José Antonio Echeverría", CUJAE

Resumen

La inteligencia artificial generativa ha transformado significativamente el proceso docente en la enseñanza superior en cuanto al papel del profesor y los estudiantes en las formas de enseñar y aprender. Su impacto hace necesario nuevos enfoques que la orienten estratégicamente hacia usos más formativos. El perfil de Redes de Telecomunicaciones del Plan E de la carrera de Ingeniería en Telecomunicaciones y Electrónica en la CUJAE, tiene dentro de sus propósitos la solución de problemas en el eslabón base de la profesión. Un elemento clave en la formación de competencias profesionales en este perfil ha sido el diagnóstico y resolución de fallos en la experimentación con servicios telemáticos. Al apoyar este aspecto sobre la inteligencia artificial generativa se constató el beneficio de esta técnica como recurso docente. Se experimentó con los servicios de VoIP, empleando Asterisk y Linphone y de almacenamiento de datos, empleando Nextcloud. En ambos casos sobre máquinas virtuales en VirtualBox. Para el diagnóstico y resolución de problemas se emplearon las inteligencias artificiales generativas Perplexity en su versión de pago, y DeepSeek, en su versión gratuita. El estudio se aplicó a una muestra de 20 equipos de proyectos desarrollados en equipos de hasta cuatro estudiantes, cada uno en la asignatura de Redes de Telecomunicaciones II de la carrera de Ingeniería en Telecomunicaciones y Electrónica de la CUJAE en el curso 2024-2025.    

PALABRAS CLAVES: diagnóstico y resolución de fallos, inteligencia artificial generativa, redes de telecomunicaciones.

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Publicado

2025-09-21

Cómo citar

Cairo Martínez, P. J. (2025). DIAGNÓSTICO Y RESOLUCIÓN DE FALLOS BASADOS EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA PARA LA EXPERIMENTACIÓN CON SERVICIOS TELEMÁTICOS EN EL ÁMBITO DOCENTE. Telemática, 23, 170–176. Recuperado a partir de https://revistatelematica.cujae.edu.cu/index.php/tele/article/view/1001

Número

Vol. 23 (2024): Vol. 23 (2024)

Sección

Artículos de investigación científica y tecnológica

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