USO DE AI PARA LA DETECCIÓN DE LOGOS Y EL RECONOCIMIENTO FACIAL EN AMBIENTES DE DTV

Authors

Keywords:

, Inteligencia Artificial, visión por computador, detección de logos, reconocimiento facial.

Abstract

En los últimos años, la inclusión de la Inteligencia Artificial, el Aprendizaje Automático, el Aprendizaje Profundo, la minería de Datos y la Ciencia de Datos han experimentado un incremento de su uso en todo tipo de sectores gracias a su adaptación a diferentes problemas o escenarios aparejado a la necesidad del procesamiento de grandes volúmenes de información. En el caso particular de la radiodifusión de TV, la ITU-R BT.2447-0 refiere que tras la inclusión de enfoques algorítmicos destacan como áreas de beneficios tecnológicos, la creación, post-producción y la distribución de programa de radiodifusión. La presente investigación, tomando como punto de partida la necesidad de obtención de metadatos a partir de archivos multimedia previamente almacenados por los productores de contenido, tiene como objetivo el uso de la extracción de características a partir de varios algoritmos de entrenamiento para resolver algunos de los problemas de la visión por computador (clasificación, localización y detección de objetos). Con tal fin, se han creado dos escenarios de estudio uno enfocado a la detección de logos (logos difundidos en las cadenas nacionales y logos de spots publicitarios nacionales) y el otro para la detección de rostros o reconocimiento facial (artistas cubanos de las artes). Se obtendrá en ambos casos para la validación de los resultados la matriz de confusión y se compararán algunos parámetros como coste computacional, métricas de evaluación, tiempo empleado, utilización de CPU o GPU, u otros para ambos escenarios.

Downloads

Download data is not yet available.

Published

2021-01-11

How to Cite

Siles Siles, I. (2021). USO DE AI PARA LA DETECCIÓN DE LOGOS Y EL RECONOCIMIENTO FACIAL EN AMBIENTES DE DTV. Telemática, 20(2). Retrieved from https://revistatelematica.cujae.edu.cu/index.php/tele/article/view/451

Most read articles by the same author(s)